在东北的冰雪之城齐齐哈尔，自动驾驶技术面临着独特的挑战，这里冬季漫长且严寒，道路积雪、结冰成为自动驾驶车辆必须跨越的“冻土”。
齐齐哈尔的极端天气对车辆的传感器和摄像头提出了高要求，低温下，电子设备易出现性能下降甚至故障，如何保证传感器在极寒环境中稳定工作，是技术团队需要攻克的难题。
雪后路面反光严重，影响摄像头捕捉清晰图像，而积雪覆盖的道路标志线更让车辆难以识别，这要求自动驾驶系统具备更高级别的环境理解和适应能力，能通过深度学习等技术，从复杂环境中提取有用信息。
齐齐哈尔的公共交通网络相对发达，自动驾驶车辆需在共享道路上与各种交通工具和行人和谐共存，这要求车辆具备高度的预测和决策能力，能准确判断周围动态，确保安全行驶。
面对齐齐哈尔的“冻土”挑战，自动驾驶技术需在硬件设计、算法优化、安全策略等方面不断创新和提升，才能在冰天雪地中为市民提供安全、便捷的出行服务，让科技温暖这座城市。
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