在自动驾驶技术的快速发展中，我们常常关注其技术性能和算法的优化，却容易忽视其运行环境中的“小”问题——如乘客的急性上呼吸道感染（AURI），AURI，作为最常见的呼吸道感染类型之一，其症状包括鼻塞、流涕、咳嗽等，这些症状不仅影响乘客的舒适度，还可能对自动驾驶系统的安全性构成潜在威胁。
当乘客因AURI出现鼻塞时，其呼吸模式可能发生变化，导致呼吸频率和深度的不稳定，这种变化可能被自动驾驶系统的生命体征监测传感器误判为异常情况，从而触发不必要的紧急制动或避障操作，影响行车安全，咳嗽产生的气流和飞沫也可能被传感器误识别为障碍物或异常信号，进一步干扰系统的正常运行。
对于自动驾驶系统的设计者而言，如何有效过滤因AURI等常见疾病引起的非典型信号，确保系统在复杂多变的乘客健康状态下仍能保持稳定、安全运行，是一个亟待解决的问题，这要求我们在追求技术进步的同时，也要关注到人类健康与智能系统之间的微妙平衡。
添加新评论