在自动驾驶技术的探讨中，我们常常聚焦于传感器、算法和人工智能等核心领域，但一个看似不起眼的日常用品——扫帚，其实在自动驾驶的场景中扮演着意想不到的角色。
问题： 扫帚如何辅助自动驾驶系统感知环境？
回答： 尽管扫帚本身不直接参与自动驾驶的决策过程，但它所代表的“人工干预”在自动驾驶车辆测试阶段至关重要，在自动驾驶汽车进行路测时，工作人员常使用扫帚清理路面上的小障碍物，如树枝、石子等，确保车辆传感器不受干扰，从而获得更准确的测试数据，这种“人工清扫”行为，实质上是在为自动驾驶系统提供一个更干净、更可预测的测试环境，帮助系统更好地学习和适应复杂多变的真实世界，虽然扫帚不起眼，但它却是自动驾驶安全测试中不可或缺的“幕后英雄”。
添加新评论