在冬季，冰雪覆盖的道路给自动驾驶汽车带来了前所未有的挑战，冰雪会导致路面变得异常滑腻，降低轮胎与地面的摩擦系数，使得车辆的操控性和稳定性大打折扣，这要求自动驾驶系统具备更高级的感知和预测能力，能够准确判断路面状况并提前调整行驶策略，以避免因路面湿滑而导致的失控或碰撞。
冰雪还会影响车辆的传感器性能，摄像头可能会因积雪或霜冻而视线受阻，雷达和激光雷达的信号也可能受到干扰，这要求自动驾驶汽车在设计和开发时，就应考虑到冬季极端天气的应对措施，比如采用加热除霜的传感器保护罩、增加传感器冗余等。
冬季的恶劣天气还可能影响自动驾驶汽车的供电系统，低温环境下，电池的续航能力会下降，而车辆的加热系统又需要消耗大量电力，这就要求自动驾驶汽车在电池管理和能源分配上做出优化，确保在寒冷天气下也能保持足够的电力供应。
冬季对自动驾驶汽车来说是一个充满挑战的季节，为了确保安全、稳定和可靠的运行，自动驾驶汽车需要在感知、预测、传感器保护、电池管理和能源分配等方面进行全面优化和升级，才能在冰雪路面上自如穿梭，为乘客提供安全、舒适的出行体验。
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