自卸车在复杂路况下的智能避障策略，如何实现高效且安全的行驶？

在自动驾驶领域，自卸车作为物流运输的重要一环，其智能避障能力直接关系到作业效率和安全性，一个关键问题是：如何在复杂多变的道路环境中，使自卸车能够实时感知周围障碍物，并迅速做出安全、高效的避障决策？

自卸车需装备高精度传感器阵列，包括雷达、激光雷达（LiDAR）和摄像头等，以实现360度无死角的环境监测，利用先进的机器学习算法对收集到的数据进行快速分析，识别出障碍物类型、距离及速度等关键信息，通过车辆动力学模型预测不同避障策略下的车辆响应，选择最优路径，还需考虑交通规则和道路条件，确保避障操作合法且安全。

为提升自卸车在复杂路况下的智能避障能力，还需不断优化算法的准确性和响应速度，同时加强与交通基础设施的互联互通，如与智能交通信号系统的协同工作，以实现更高效、更安全的自动驾驶运输。