在探索自动驾驶技术应用的广阔领域中，一个鲜为人知的潜在应用是其在公共卫生领域的贡献，尤其是结核病（TB）的早期筛查，传统TB筛查依赖于人工进行的X光和痰液检查，不仅耗时费力，还可能因操作不当导致交叉感染，而自动驾驶车辆搭载的先进传感器和AI技术，可实现非接触式、高效率的TB筛查。
通过安装在车顶的X光机和高灵敏度呼吸监测设备，自动驾驶车能在不进入患者住所的情况下，从外部捕捉到关键的诊断信息，结合深度学习算法，车辆能自动分析数据，初步筛选出疑似TB病例，再由专业医护人员进一步确认，这不仅提高了筛查的准确性和效率，还大大降低了医护人员感染的风险。
这一创新应用展示了自动驾驶技术超越交通出行的潜力，为公共卫生领域带来了“无人”的智慧解决方案。
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自动驾驶车辆在结核病筛查中，凭借其无人化特性高效穿梭于医院各角落进行无接触检测。
自动驾驶车辆在结核病筛查中展现的无人优势，通过精准定位与高效扫描技术减少人为误差和接触风险。
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