在自动驾驶的领域中，计算机工程扮演着至关重要的角色，为了确保车辆在复杂多变的交通环境中能够迅速、准确地做出决策，我们需要从以下几个方面优化自动驾驶系统的性能：
利用高效的算法和数据处理技术，如深度学习和强化学习，可以提升系统对环境信息的理解和处理速度，通过优化计算机硬件架构和软件设计，如使用高性能的处理器和并行计算技术，可以显著提高系统的运算能力，从而加快决策速度，采用分布式计算和边缘计算技术，可以减少数据传输的延迟，提高系统的实时性，通过不断的数据收集和模型训练，可以提升系统的学习能力和适应性，使其在面对新情况时也能做出正确的决策。
通过计算机工程的不断优化和创新，我们可以为自动驾驶系统提供更加强大、灵活和可靠的决策支持，为未来的智能交通系统奠定坚实的基础。
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通过算法优化、数据处理与机器学习技术，可显著提升自动驾驶系统决策速度和准确性。
通过算法优化、数据处理加速与机器学习模型迭代，可显著提升自动驾驶系统决策速度和准确性。
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