在自动驾驶汽车的研发中，一个常被忽视却又至关重要的细节是“踢脚线”问题，踢脚线，即车辆底部与地面之间的狭窄空间，常因传感器安装位置、路面材料及车辆行驶状态等因素，成为自动驾驶系统的视觉盲区，这一盲区可能导致系统无法准确识别地面障碍物，如小石子、碎木块等，从而影响车辆的行驶安全。
为解决这一问题，自动驾驶领域正积极探索多种技术方案，通过优化传感器布局和提升其灵敏度，如使用激光雷达（LiDAR）和超声波传感器，以更全面地覆盖车辆周围环境，采用多传感器融合技术，结合摄像头、雷达和惯性导航系统等数据，提高对复杂环境的理解能力，利用深度学习算法对踢脚线区域的图像进行训练和识别，也能有效减少盲区带来的影响。
虽然踢脚线问题看似微小，实则对自动驾驶汽车的安全性和可靠性构成重大挑战，通过技术创新和跨学科合作，我们正逐步克服这一难题，为自动驾驶技术的普及铺平道路。
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踢脚线设计巧避自动驾驶盲区，智能感知技术让安全无死角。
踢脚线设计虽小，却能巧妙解决自动驾驶中的盲区难题，智能传感器与先进算法让视野无死角。
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