在自动驾驶的领域中，信息科学扮演着至关重要的角色，一个关键问题是：如何利用信息科学的方法和技术，提升自动驾驶系统的决策智能？
信息科学中的数据挖掘和机器学习技术，能够帮助自动驾驶系统从海量数据中提取出有用的信息，如道路状况、交通信号、行人行为等，这些信息是自动驾驶系统做出正确决策的基础，通过自然语言处理和计算机视觉等技术的结合，自动驾驶系统可以更准确地理解周围环境中的语言和视觉信息，从而做出更加智能的决策，信息科学中的知识图谱和语义网技术，可以帮助自动驾驶系统构建更加全面和准确的知识库，提高其理解和推理能力。
信息科学在自动驾驶中的应用也面临着挑战，如数据隐私、算法透明度、系统安全性等问题，在利用信息科学技术提升自动驾驶决策智能的同时，也需要关注其带来的伦理和法律问题。
信息科学为自动驾驶的决策智能提供了强有力的技术支持，但也需要我们不断探索和解决其中的挑战和问题。
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信息科学通过大数据分析、机器学习等手段，为自动驾驶决策提供智能支撑。
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