在智能城市的发展蓝图中，广场作为城市活动的核心区域，其交通接驳的效率与安全性至关重要，一个常见的问题是：在广场这样的高人流密度、复杂环境区域，如何确保自动驾驶车辆（AVs）能够安全、高效地完成乘客接送任务？
需利用高精度地图与实时传感器数据融合技术，为广场区域构建精确的3D环境模型，包括人行道、公共设施、紧急出口等关键信息，这有助于AVs准确识别周围环境，避免碰撞风险，引入深度学习算法的行人检测与预测系统，能实时分析行人行为模式，预测其运动轨迹，提前规划避让策略，采用V2X（车与万物互联）技术，使AVs能与其他交通参与者（如行人、其他车辆）进行通信，实现动态避障。
为提高效率，可设计多模式换乘方案，如让AVs在广场边缘设立固定站点或根据乘客需求灵活停靠，实现与公共交通的无缝衔接，通过优化调度算法和预测乘客需求模型，减少乘客等待时间，提升整体交通流畅度。
通过综合运用先进技术、优化设计及智能调度策略，在广场这样的复杂环境中实现自动驾驶车辆的安全高效接驳是可行的，为智能城市的交通系统注入新的活力。
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通过集成AI智能调度、高清摄像头监控与实时数据分析，广场上的自动驾驶车辆实现安全高效接驳。
广场上自动驾驶技术的应用，通过精准导航、实时监控与智能调度系统实现安全高效的公共交通接驳。
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