在自动驾驶技术蓬勃发展的今天，我们常讨论如何克服技术瓶颈、提升安全性和可靠性，在自动驾驶领域的‘伤寒’与‘副伤寒’现象，却鲜少被提及——这指的是过度依赖单一技术路径（如纯视觉方案）和忽视多模态融合的‘主病’，以及因急于求成而忽视基础研究、数据安全的‘并发症’。
回答：
在自动驾驶的快速发展中，‘伤寒’指的是对单一传感器（如摄像头）或算法（如深度学习）的过度依赖，这可能导致系统在复杂多变的环境中表现不稳，如光线变化、天气影响等，而‘副伤寒’则是指因追求短期技术突破而牺牲了长期的数据安全性和系统的鲁棒性，比如过度采集用户数据而不考虑隐私保护，或是在算法未充分验证的情况下匆忙部署。
为避免这两大‘病症’，自动驾驶行业需采取‘双轨并行’策略：继续深化单一技术的精进；加强多模态融合，如雷达、激光雷达与摄像头的协同工作，以及人工智能与人类专家的结合，形成互补优势，强化数据安全与隐私保护，确保技术进步的同时不牺牲伦理底线，自动驾驶技术才能真正走向成熟，为人类社会带来安全、可靠的出行未来。
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自动驾驶技术双轨并行，既面临'伤寒式困境’，也孕育着‘副伤寒’般的创新机遇。
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