在自动驾驶的领域中,画廊这一概念或许会让人感到陌生,但它的作用却至关重要,自动驾驶汽车需要“看”路况,而这一“视觉”功能,正是通过高精度的摄像头、雷达和激光雷达等传感器来实现的,这些传感器就像画廊中的画框,将周围环境的信息“捕捉”并“展示”给车辆的大脑——自动驾驶系统。
与画廊不同的是,自动驾驶的“画作”是动态的、瞬息万变的,如何从这些纷繁复杂的信息中提取出有用的数据,并迅速做出决策,是自动驾驶技术的一大挑战,这就像在众多画作中挑选出最符合主题的那一幅,需要精准的判断力和丰富的经验。
自动驾驶的“画廊”不仅仅是数据的收集站,更是智能决策的起点,它要求我们不断优化算法,提高传感器的精度和可靠性,以更好地“捕捉”和“展示”路况信息,为自动驾驶汽车的安全行驶提供坚实的保障。
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