在探讨如何利用自动驾驶技术优化仓库货架的存储与拣选效率时，一个关键问题是：如何通过自动驾驶小车实现精准、高效的货物搬运？答案在于结合先进的传感器技术、机器视觉和人工智能算法，自动驾驶小车配备高精度激光雷达、摄像头和超声波传感器，能够实时构建周围环境的精确地图，并利用机器视觉识别货架上的条码或二维码，确保准确无误地定位到目标货位。
通过深度学习算法，小车能不断优化路径规划，避免碰撞并提高效率，与仓库管理系统的无缝集成，使小车能够根据订单需求自动调整拣选顺序，实现“按需取货”，减少不必要的移动和等待时间。
在优化存储方面，自动驾驶技术还能帮助仓库管理人员实现货架的智能分配和动态调整，根据货物的尺寸、重量和存储要求，结合实时库存数据，小车能自动调整货物的存放位置，最大化空间利用率并确保安全。
自动驾驶技术为仓库货架的存储与拣选带来了前所未有的效率和准确性，是未来智慧物流不可或缺的一部分。
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自动驾驶技术通过精准导航与智能识别，优化仓库货架的货物摆放和拣选路径规划，
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