在自动驾驶领域，路径规划是确保车辆安全、高效行驶的关键技术之一，而运筹学，作为一门应用数学学科，通过优化和决策分析来帮助解决复杂问题，其在自动驾驶路径规划中发挥着不可忽视的作用。
一个核心问题是：如何在复杂多变的道路环境中，为自动驾驶车辆找到一条既安全又高效的行驶路径？这需要综合考虑交通状况、道路限制、车辆性能以及实时交通信息等多方面因素。
运筹学中的“动态规划”和“整数规划”方法为此提供了强有力的工具，动态规划通过将复杂问题分解为一系列小问题，并逐一解决，从而找到全局最优解；而整数规划则能处理路径选择中的离散变量问题，如选择左转还是右转，结合“模拟退火”、“遗传算法”等启发式算法，可以进一步提高路径规划的效率和鲁棒性。
运筹学在自动驾驶路径规划中扮演着“智囊团”的角色，它通过数学模型和算法的优化，为自动驾驶车辆提供了一条条既符合交通规则又考虑实际路况的“最优”行驶路径，这不仅提升了驾驶安全性，也促进了自动驾驶技术的进一步发展。
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运筹学通过数学模型和算法，为自动驾驶路径规划寻找最优解法。
运筹学通过复杂算法优化路径，为自动驾驶提供'最优’决策方案。
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