在自动驾驶技术的不断进步中，一个值得深思的问题是：我们能否从进化生物学中汲取灵感，让自动驾驶系统也实现某种形式的“智能进化”？
进化生物学告诉我们，生物体通过自然选择和遗传变异不断适应环境变化，这一过程虽然缓慢，但却是持续的、有目的的，如果我们将这种思想应用于自动驾驶技术中，是否可以设计出一种能够自我优化、自我学习的系统？
通过收集大量道路数据和驾驶经验，自动驾驶系统可以像生物体一样“学习”并“进化”，逐渐适应各种复杂多变的交通环境，这种“进化”不仅包括对硬件的改进，更重要的是对算法和决策逻辑的优化。
这并非一蹴而就的过程，需要大量的计算资源和时间，但若能实现，自动驾驶技术将更加智能、灵活，为未来的交通出行带来革命性的变革。
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自动驾驶技术可借鉴进化生物学原理，通过持续学习与适应环境实现智能进阶，迈向更高级别自主。
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