随着白露的到来，清晨的露水逐渐增多，路面湿滑且能见度降低，这对自动驾驶车辆提出了新的挑战，在晨雾中，摄像头和雷达的感知能力受限，如何确保车辆在复杂天气下仍能安全、准确地识别周围环境成为关键问题。
针对这一问题，自动驾驶领域正积极探索多模态融合感知技术，通过结合激光雷达（LiDAR）、高清摄像头、毫米波雷达等多种传感器，可以弥补单一传感器在雾天中的不足，提高对障碍物、行人、车辆等的识别精度，利用深度学习算法对历史数据进行训练，使车辆能够“学习”如何在低能见度条件下做出正确决策。
自动驾驶系统还需具备强大的环境建模与预测能力，通过实时分析道路状况、交通流等信息，预测其他车辆和行人的行为轨迹，从而提前做出安全避让或减速等操作。
白露时节虽为自动驾驶带来挑战，但也是推动技术进步的契机，通过不断优化算法、提升硬件性能，自动驾驶技术将更加适应复杂多变的环境，为未来的智能出行保驾护航。
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白露晨雾，自动驾驶技术需精准感知与智能决策并进，安全导航每一程。
白露晨雾，自动驾驶技术需精准感知与智能决策护航安全出行。
白露晨雾，自动驾驶技术需精准感知与智能决策并进，安全导航每一程。
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