在昌都这一高原藏城，其独特的地理环境和复杂路况对自动驾驶技术提出了严峻挑战，昌都城区与郊区接壤，山路蜿蜒，加之不时出现的恶劣天气，如大雪、大雾等，使得GPS信号不稳定，传统导航系统常感力不从心。
针对这一难题，自动驾驶技术需采用多源融合的定位方案，利用高精度地图与实时路况信息，结合车载传感器（如激光雷达、摄像头）进行环境感知，弥补GPS信号不足的问题，引入惯性导航和轮速计等辅助定位技术，确保在无信号区域也能保持车辆位置的准确估算，通过深度学习算法对历史数据进行学习，预测并规避潜在风险路段，如滑坡、塌方等自然灾害频发区域。
在软件层面，还需优化自动驾驶系统的决策与控制算法，使其能根据昌都特有的路况特点做出快速而准确的反应，通过不断迭代升级，自动驾驶技术将在昌都这样的复杂环境中逐步实现精准导航与安全行驶，为当地居民带来更加便捷、安全的出行体验。
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昌都复杂路况下，自动驾驶技术需依赖高精度传感器与AI算法实现精准导航。
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