随着自动驾驶技术的快速发展，其在环境与能源科学领域的应用也日益受到关注，一个关键问题是：如何确保自动驾驶汽车在减少碳排放、提高能效的同时，还能适应复杂多变的道路环境？
自动驾驶技术通过优化行驶路线和车速，可有效降低燃油消耗和排放，这对缓解城市交通拥堵和空气污染具有重要意义，电动汽车与自动驾驶技术的结合，更是为“零排放”出行提供了可能，自动驾驶汽车在复杂环境中需频繁做出决策，这要求其具备高精度的传感器和强大的计算能力，而这些设备的运行又离不开稳定的能源供应。
如何在保证自动驾驶汽车高效、安全运行的同时，实现其与环境的和谐共生，是环境与能源科学领域亟待解决的问题，通过研发更高效的能源系统、优化算法以减少能源消耗、以及探索可再生能源在自动驾驶汽车中的应用，将为实现这一目标提供重要途径。
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自动驾驶汽车通过智能路径规划与高效能源管理系统，在环境友好和资源节约中寻找完美平衡点。
自动驾驶汽车通过智能决策系统优化行驶路线与能源使用，有效减少碳足迹并提升环境适应性。
自动驾驶汽车通过智能决策与高效能源管理，在环境友好和资源节约中寻找科学平衡点。
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