在炎炎夏日，高温不仅考验着人类的耐受力，也对自动驾驶汽车的技术与安全提出了新的挑战，高温环境下，车辆电子元件易出现过热现象，影响传感器精度与计算能力，进而降低自动驾驶系统的反应速度与决策准确性，路面材料在高温下易膨胀，影响车辆定位精度与行驶稳定性，增加碰撞风险。
为应对这些挑战，自动驾驶汽车需采用先进的散热技术，如液冷系统与热管技术，确保关键部件在高温下稳定运行，利用机器学习算法优化传感器校准与数据融合，提高在复杂光照与温度条件下的感知能力，通过实时监测路面状况与车辆状态，调整行驶策略，如降低车速、增加刹车距离等，以应对因路面膨胀带来的潜在风险。
夏季高温虽为自动驾驶技术带来挑战，但通过技术创新与策略调整，我们能够确保自动驾驶汽车在“热”浪中稳健前行，为未来的智能出行保驾护航。
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