在清远，这个拥有丰富自然风光和复杂地形地貌的城市，自动驾驶技术面临着前所未有的挑战，尤其是其山区路段，蜿蜒曲折、坡度大、视线受限，这对自动驾驶系统的感知、决策和执行能力提出了极高要求。
为了应对这些挑战，自动驾驶系统需要采用高精度的地图数据和实时更新的路况信息，以准确识别山路中的弯道、坡度变化和潜在障碍物，通过深度学习算法优化车辆的决策模型，使其能在复杂路况下做出更加合理、安全的驾驶决策，增强车辆的视觉和雷达等传感器性能，提高对复杂环境的感知能力，也是关键一环。
在清远的实际应用中，自动驾驶巴士已经在部分景区和园区内进行了试运行，其表现出的稳定性和安全性得到了初步验证，要实现全城范围内的自动驾驶商业化运营，仍需克服诸多技术难题和法规障碍，随着技术的不断进步和法规的逐步完善，清远有望成为自动驾驶技术在中国山区复杂路况下应用的典范。
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清远山区复杂路况对自动驾驶技术提出严峻挑战，需通过高精度地图、AI决策优化及多传感器融合来确保安全通行。
清远山区复杂路况下，自动驾驶技术通过高精度地图、激光雷达与AI算法的融合应用成功应对挑战。
清远山区路况复杂，自动驾驶技术需精准感知与智能决策应对挑战。
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