在自动驾驶领域，构建一个高效、安全的信息系统是至关重要的，我们需要设计一个集感知、决策、控制于一体的综合信息系统，这个系统需要集成高精度的传感器网络，如雷达、激光雷达、摄像头等，以实时获取周围环境的数据。
利用大数据和机器学习技术对收集到的数据进行处理和分析，提取出有用的信息，如障碍物位置、速度、类型等，通过这些信息，车辆可以做出准确的决策，如避障、变道等。
为了实现安全行驶，信息系统还需要具备故障诊断和预测能力，能够及时发现并解决潜在的问题，通过与其他车辆和基础设施的信息交互，实现车与车、车与路的协同，提高整体交通系统的效率和安全性。
构建一个高效、安全的信息系统是自动驾驶车辆发展的关键，通过不断的技术创新和优化，我们可以为自动驾驶车辆提供更加智能、可靠的行驶保障。
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构建自动驾驶车辆的信息系统需融合高精度地图、传感器数据与AI算法，确保高效安全行驶。
构建自动驾驶车辆的信息系统需集成高精度地图、传感器数据融合与机器学习算法，确保高效安全行驶。
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