如何利用计算机图形学提升自动驾驶系统的环境感知能力？

在自动驾驶领域，计算机图形学不仅是娱乐和虚拟现实的技术基石，更是提升自动驾驶系统环境感知能力的重要工具，通过将3D建模、纹理映射、光照效果等计算机图形学技术应用于车载摄像头、雷达和激光雷达（LiDAR）的数据处理中，可以显著提高对复杂环境的理解和分析能力。

利用计算机图形学技术，可以构建出高精度的道路、建筑物、行人等三维模型，并模拟不同光照条件下的视觉效果，这有助于自动驾驶系统在各种天气和光照条件下，更准确地识别和跟踪目标物体，通过纹理映射技术，可以将真实世界的纹理信息融入到虚拟模型中，使自动驾驶系统能够更好地理解物体的材质和表面特性，从而提高对障碍物和危险情况的反应速度和准确性。

计算机图形学在自动驾驶系统的环境感知中扮演着不可或缺的角色，通过不断探索和优化这一领域的技术应用，我们可以为自动驾驶汽车提供更加强大、可靠的环境感知能力，为未来的智能交通系统奠定坚实的基础。