在自动驾驶技术日益成熟的今天，桂林这座典型的喀斯特地貌城市，以其复杂多变的道路结构和丰富的自然景观，为自动驾驶技术提出了新的挑战，最显著的问题便是如何精准地识别和应对桂林“山路十八弯”的复杂路况。
针对这一问题，自动驾驶系统需集成高精度的GPS、激光雷达（LiDAR）、摄像头等多源传感器融合技术，以实现360度环境感知，特别是在桂林这样的山城，LiDAR的垂直分辨率和扫描密度尤为重要，它能帮助系统更好地识别路面高度变化、障碍物以及行人等动态目标，结合深度学习算法，自动驾驶车辆能不断优化其决策模型，学习如何在狭窄、曲折的山路中安全、高效地行驶。
桂林的天气多变，雨雾天气对自动驾驶的视觉系统构成挑战，自动驾驶车辆还需配备先进的天气适应性技术，如雨滴检测、雾天增强视觉等，确保在各种天气条件下都能保持稳定的性能。
桂林的复杂路况和多变环境为自动驾驶技术提供了宝贵的测试场景和挑战，通过不断的技术创新和优化，自动驾驶技术有望在桂林这样的山城中实现更加安全、智能的出行方式。
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桂林山城的复杂路况对自动驾驶技术提出巨大挑战，需通过高精度地图、AI算法优化及灵活应对策略来克服。
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