在自动驾驶技术的快速发展中，数论作为数学的一个分支，正悄然发挥着其独特的作用，一个引人深思的问题是：数论中的哪些概念能够优化自动驾驶系统的路径规划与避障策略？
答案在于，数论中的“同余”概念为自动驾驶系统提供了强大的数学工具，通过同余关系，系统可以更精确地计算车辆与周围障碍物之间的距离，确保在复杂多变的交通环境中始终保持安全距离，数论中的“素数筛法”被用于优化路径规划算法，通过筛选出最优的行驶路径，减少因无效路径选择而导致的能源消耗和计算资源浪费。
更进一步，数论中的“模运算”在自动驾驶的传感器数据处理中大放异彩，它能够有效地减少噪声干扰，提高数据处理的准确性和可靠性，这些技术融合，不仅提升了自动驾驶系统的安全性能，还为其智能化、高效化的发展奠定了坚实的基础。
数论不仅是纯数学的探索领域，更是自动驾驶技术进步的幕后英雄，它以独特的方式为自动驾驶的未来发展铺就了一条安全、高效的道路。
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