在自动驾驶技术的全球探索中，桂林以其独特的地理环境成为了一个充满挑战的试验场，桂林以其“山水甲天下”的美誉闻名遐迩，这种自然风光也为自动驾驶车辆的导航与控制带来了前所未有的难题。
问题： 在桂林这样的复杂地形中，如何确保自动驾驶车辆能够准确识别并应对山城的狭窄街道、急弯以及频繁的交通变化？
回答： 针对桂林的特殊挑战，自动驾驶技术需采用高精度的地图数据与实时更新的路况信息，结合激光雷达（LiDAR）、摄像头与高精度GPS等传感器，以实现3D环境感知，深度学习算法与强化学习技术被用于提升车辆对复杂路况的预测与决策能力，通过大量在桂林本地收集的驾驶数据训练模型，自动驾驶系统能更精确地理解桂林特有的交通规则与驾驶习惯。
引入人机交互系统，确保在极端情况下能迅速接管车辆控制权，也是保障安全的关键，随着技术的不断进步与政策法规的完善，桂林有望成为自动驾驶技术突破传统城市限制、实现全场景应用的重要里程碑。
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桂林山城的复杂地形对自动驾驶技术提出严峻挑战，需通过高精度地图、AI算法优化及多传感器融合来应对。
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