在晴朗的天气里，自然光照充足，为自动驾驶汽车的视觉感知系统提供了理想的条件，这并不意味着可以掉以轻心，晴天下的强光反射可能导致摄像头“失明”，如路面反光、水面或雪地反光等，这些都可能使摄像头捕捉到错误或过曝的图像，影响感知系统的判断，强光还可能使传感器过热，降低其准确性和可靠性。
在晴天下的自动驾驶，除了依赖高精度的摄像头和传感器外，还需要采用先进的图像处理算法和机器学习技术来过滤和纠正错误信息，对传感器进行实时温度监控和散热设计，确保其在高强度光照下仍能稳定工作，结合雷达、激光雷达等多模态传感器融合技术，可以进一步提高自动驾驶系统在各种光照条件下的鲁棒性和安全性。
晴天下的自动驾驶虽有利条件，但挑战依旧存在，需通过技术创新和系统优化来确保视觉感知的精准与安全。
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在晴朗的天气中，自动驾驶需依赖高精度视觉感知技术确保安全行驶，精准识别路况与障碍物是关键。
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