在自动驾驶技术的不断进步中，白露节气不仅预示着天气由凉转寒，也为自动驾驶系统带来了新的考验。晨雾，这一季节性现象，因其能见度低、光线散射严重，极大地增加了车辆感知与决策的难度。
问题提出：在白露时节，如何提升自动驾驶系统在晨雾环境中的安全性和可靠性？
回答：增强自动驾驶车辆的传感器融合能力是关键，通过激光雷达（LiDAR）、高清摄像头和毫米波雷达等多种传感器的数据融合，可以更准确地识别和追踪前方障碍物，减少因雾气干扰导致的误判，采用先进的图像去雾算法，对摄像头捕捉到的图像进行实时处理，提高图像清晰度，确保系统能够“看”得更远、更清，优化自动驾驶算法的决策逻辑，使其在低能见度下能更加谨慎地评估行驶环境，必要时采取更加保守的驾驶策略，如减速慢行或寻找安全区域停靠，通过大数据分析和机器学习技术，不断优化和提升自动驾驶系统在各种天气条件下的适应能力，包括白露时节的晨雾环境。
白露时节对自动驾驶的挑战虽大，但通过技术创新和持续优化，我们能够逐步提升自动驾驶系统的环境适应性和安全性，为未来的智能出行铺就更加坚实的基石。
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白露晨雾，自动驾驶技术需精准感知与智能决策保出行安全。
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