在自动驾驶技术的快速发展中，计算机系统扮演着至关重要的角色，它不仅是车辆感知、决策、执行的核心，更是保障行车安全与效率的关键，一个核心问题是：在复杂多变的道路环境中，计算机系统如何实现高效、准确的决策？
计算机系统通过高精度传感器（如激光雷达、摄像头）收集周围环境数据，形成3D环境模型，随后，利用深度学习、机器视觉等先进算法对数据进行处理和分析，实现目标检测、行为预测等功能，这一过程要求计算机系统具备强大的计算能力和高效的算法优化，以应对海量数据的实时处理需求。
计算机系统还需具备强大的网络安全防护能力，在自动驾驶汽车中，网络攻击可能导致车辆失控等严重后果，采用加密技术、防火墙、入侵检测等安全措施，确保数据传输和存储的安全性至关重要。
自动驾驶汽车中的计算机系统还需具备高度的可靠性和容错性，通过冗余设计、故障诊断与恢复机制等手段，确保在单个组件或系统出现故障时，车辆仍能保持安全运行。
自动驾驶汽车中的计算机系统通过高效的数据处理、强大的网络安全防护以及高可靠性的设计，确保了行车安全与效率，这是自动驾驶技术迈向商业化、普及化的重要基石。
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