在自动驾驶技术的广泛应用中，半挂车因其独特的结构和行驶环境，成为了技术实现的一大挑战，一个不容忽视的“盲区”问题是其后方视野的局限性，由于半挂车体积庞大，传统摄像头和雷达难以全面覆盖其后方区域，导致自动驾驶系统在变道或倒车时可能因盲区而做出错误判断，增加事故风险。
为解决这一问题，可采用多种技术手段，高精度激光雷达（LiDAR）能提供3D点云数据，有效填补视觉盲区，但成本较高，多摄像头融合技术通过不同角度的摄像头相互补充，提高后方视野的全面性，结合V2V（车与车通信）技术，让半挂车与周围车辆实时交换位置信息，也能有效避免因盲区导致的碰撞。
虽然半挂车的自动驾驶面临“盲区”挑战，但通过高精尖技术的综合应用，可以逐步克服这一难题，推动自动驾驶技术在物流运输领域的进一步发展。
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