深度学习在自动驾驶中的‘盲区’，如何克服数据偏倚？
在自动驾驶技术的研发中，计算机科学尤其是深度学习技术扮演着至关重要的角色，即便是在这一领域取得了显著进展，仍存在一个不容忽视的“盲区”——数据偏倚。数据偏倚指的是训练数据中存在的偏差，这种偏差可能源于数据采集过程中的不均衡、不全面或人为干预...
在自动驾驶技术的研发中，计算机科学尤其是深度学习技术扮演着至关重要的角色，即便是在这一领域取得了显著进展，仍存在一个不容忽视的“盲区”——数据偏倚。数据偏倚指的是训练数据中存在的偏差，这种偏差可能源于数据采集过程中的不均衡、不全面或人为干预...